Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Wiebes
1
60 kgFidanza
3
60 kgTruyen
6
55 kgBalsamo
7
55 kgConsonni
8
59 kgFournier
18
60 kgBarbieri
24
55 kgTrevisi
26
54 kgPéloquin
30
55 kgBeuling
36
65 kgDruyts
41
62 kgDocx
48
52 kgTacey
54
62 kgJaskulska
56
52 kgCant
57
57 kgSanguineti
60
61 kgTeutenberg
69
53 kgLeech
78
72 kgKlein
88
61 kgCecchini
94
52 kgMilette
103
52 kgWankiewicz
107
58 kgAchtereekte
108
60 kg
1
60 kgFidanza
3
60 kgTruyen
6
55 kgBalsamo
7
55 kgConsonni
8
59 kgFournier
18
60 kgBarbieri
24
55 kgTrevisi
26
54 kgPéloquin
30
55 kgBeuling
36
65 kgDruyts
41
62 kgDocx
48
52 kgTacey
54
62 kgJaskulska
56
52 kgCant
57
57 kgSanguineti
60
61 kgTeutenberg
69
53 kgLeech
78
72 kgKlein
88
61 kgCecchini
94
52 kgMilette
103
52 kgWankiewicz
107
58 kgAchtereekte
108
60 kg
Weight (KG) →
Result →
72
52
1
108
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WIEBES Lorena | 60 |
3 | FIDANZA Martina | 60 |
6 | TRUYEN Marthe | 55 |
7 | BALSAMO Elisa | 55 |
8 | CONSONNI Chiara | 59 |
18 | FOURNIER Roxane | 60 |
24 | BARBIERI Rachele | 55 |
26 | TREVISI Anna | 54 |
30 | PÉLOQUIN Joséphine | 55 |
36 | BEULING Femke | 65 |
41 | DRUYTS Kelly | 62 |
48 | DOCX Mieke | 52 |
54 | TACEY April | 62 |
56 | JASKULSKA Marta | 52 |
57 | CANT Sanne | 57 |
60 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
69 | TEUTENBERG Lea Lin | 53 |
78 | LEECH Madelaine | 72 |
88 | KLEIN Lisa | 61 |
94 | CECCHINI Elena | 52 |
103 | MILETTE Laury | 52 |
107 | WANKIEWICZ Olga | 58 |
108 | ACHTEREEKTE Carlijn | 60 |