Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 152
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEMEYER Marc | 85 |
| 8 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 10 | ROSIERS Roger | 78 |
| 12 | SWERTS Roger | 75 |
| 17 | PIJNEN René | 72 |
| 25 | ALLAN Donald | 73 |
| 35 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
| 40 | JOLLY Brian | 76 |