Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 88
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MUSEEUW Johan | 71 |
6 | DE WILDE Etienne | 70 |
8 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
11 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
15 | DE CLERCQ Mario | 66 |
23 | BAFFI Adriano | 70 |
31 | HUNDERTMARCK Kai | 72 |
32 | BALLERINI Franco | 78 |
35 | PIETERS Peter | 82 |
38 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
39 | PEETERS Wilfried | 76 |
45 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
49 | POLI Eros | 87 |
50 | FARAZIJN Peter | 69 |