Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KNAVEN Servais | 68 |
2 | VAN BON Léon | 72 |
3 | LEYSEN Bart | 75 |
4 | SILOVS Juris | 79 |
7 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
8 | VAN DE WOUWER Kurt | 66 |
9 | AGNOLUTTO Christophe | 69 |
10 | PIERI Dario | 78 |
11 | MATTAN Nico | 69 |
12 | CASAGRANDE Filippo | 63 |
13 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
14 | VIERHOUTEN Aart | 71 |
18 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
19 | ALDAG Rolf | 75 |
20 | HAMMOND Roger | 71 |
22 | DE NEEF Steven | 75 |