Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Boonen
1
82 kgde Jongh
2
76 kgSteegmans
3
82 kgEeckhout
4
73 kgBrown
5
76 kgGasparotto
6
65 kgVierhouten
8
71 kgHunt
9
76 kgWeissinger
10
74 kgHovelijnck
11
75 kgPasamontes
12
72 kgMori
13
77 kgCooke
14
75 kgVerbist
15
73 kgWeylandt
16
72 kgHayman
17
78 kgCretskens
19
75 kgVerheyen
20
68 kgKnaven
21
68 kgHulsmans
22
75 kg
1
82 kgde Jongh
2
76 kgSteegmans
3
82 kgEeckhout
4
73 kgBrown
5
76 kgGasparotto
6
65 kgVierhouten
8
71 kgHunt
9
76 kgWeissinger
10
74 kgHovelijnck
11
75 kgPasamontes
12
72 kgMori
13
77 kgCooke
14
75 kgVerbist
15
73 kgWeylandt
16
72 kgHayman
17
78 kgCretskens
19
75 kgVerheyen
20
68 kgKnaven
21
68 kgHulsmans
22
75 kg
Weight (KG) →
Result →
82
65
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOONEN Tom | 82 |
| 2 | DE JONGH Steven | 76 |
| 3 | STEEGMANS Gert | 82 |
| 4 | EECKHOUT Niko | 73 |
| 5 | BROWN Graeme Allen | 76 |
| 6 | GASPAROTTO Enrico | 65 |
| 8 | VIERHOUTEN Aart | 71 |
| 9 | HUNT Jeremy | 76 |
| 10 | WEISSINGER René | 74 |
| 11 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |
| 12 | PASAMONTES Luis | 72 |
| 13 | MORI Massimiliano | 77 |
| 14 | COOKE Baden | 75 |
| 15 | VERBIST Evert | 73 |
| 16 | WEYLANDT Wouter | 72 |
| 17 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 19 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
| 20 | VERHEYEN Geert | 68 |
| 21 | KNAVEN Servais | 68 |
| 22 | HULSMANS Kevin | 75 |