Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Danielson
2
58.5 kgFraser
3
71 kgZabriskie
5
67 kgBarry
8
72 kgTuft
9
77 kg
2
58.5 kgFraser
3
71 kgZabriskie
5
67 kgBarry
8
72 kgTuft
9
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58.5
2
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DANIELSON Tom | 58.5 |
| 3 | FRASER Gordon | 71 |
| 5 | ZABRISKIE David | 67 |
| 8 | BARRY Michael | 72 |
| 9 | TUFT Svein | 77 |