Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | FRASER Gordon | 71 |
| 4 | TUFT Svein | 77 |
| 5 | MITCHELL Glen | 70 |
| 6 | BARRY Michael | 72 |
| 7 | CLINGER David | 77 |
| 11 | MCRAE William Chann | 62 |
| 12 | VAUGHTERS Jonathan | 64 |
| 15 | HORNER Chris | 70 |
| 19 | ZABRISKIE David | 67 |
| 25 | DANIELSON Tom | 58.5 |
| 29 | O'NEILL Nathan | 72 |
| 32 | HENDERSON Gregory | 75 |
| 36 | PINEDA Oscar | 59 |
| 38 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 63 | STEWART Jackson | 72 |
| 67 | CHAPMAN Joe | 78 |