Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Stević
1
66 kgClinger
3
77 kgFraser
5
71 kgJones
25
64 kgStewart
37
72 kgPeterson
68
70 kg
1
66 kgClinger
3
77 kgFraser
5
71 kgJones
25
64 kgStewart
37
72 kgPeterson
68
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
64
1
68
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STEVIĆ Ivan | 66 |
3 | CLINGER David | 77 |
5 | FRASER Gordon | 71 |
25 | JONES Chris | 64 |
37 | STEWART Jackson | 72 |
68 | PETERSON Tom | 70 |