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(2.2)
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Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -2.9 * peso + 217

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.9 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
5 FRASER Gordon71
9 STEVIĆ Ivan66
12 STEWART Jackson72
40 JONES Chris64