Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -18.7 * peso + 1415
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -18.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MERCKX Eddy | 74 |
7 | AJA Gonzalo | 66 |
8 | POULIDOR Raymond | 71 |
10 | ZOETEMELK Joop | 68 |
13 | DÍAZ Ventura | 72 |
15 | SWERTS Roger | 75 |
20 | MORTENSEN Leif | 70 |
53 | MARTIN Raymond | 62 |
54 | TSCHAN Jürgen | 68 |
56 | KREKELS Jan | 73 |
990 | VASSEUR Alain | 67 |