Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Lasa
1
68 kgMaertens
2
65 kgMerckx
4
74 kgPollentier
7
62 kgDemeyer
13
85 kgBittinger
24
69 kg
1
68 kgMaertens
2
65 kgMerckx
4
74 kgPollentier
7
62 kgDemeyer
13
85 kgBittinger
24
69 kg
Weight (KG) →
Result →
85
62
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LASA Miguel María | 68 |
2 | MAERTENS Freddy | 65 |
4 | MERCKX Eddy | 74 |
7 | POLLENTIER Michel | 62 |
13 | DEMEYER Marc | 85 |
24 | BITTINGER René | 69 |