Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | DELGADO Pedro | 64 |
| 30 | MUJIKA Jokin | 73 |
| 37 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
| 45 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 55 | VILAMAJO Jaime | 70 |
| 57 | BREUKINK Erik | 70 |
| 62 | HOSTE Frank | 76 |
| 63 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
| 70 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 72 | BALBOA Antonio | 66 |
| 78 | NAVARRO Francisco | 77 |