Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgDelgado
4
64 kgMadiot
5
68 kgInduráin
8
76 kgMujika
12
73 kgKuiper
13
69 kgMauri
14
68 kg
1
77 kgDelgado
4
64 kgMadiot
5
68 kgInduráin
8
76 kgMujika
12
73 kgKuiper
13
69 kgMauri
14
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
64
1
14
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
4 | DELGADO Pedro | 64 |
5 | MADIOT Marc | 68 |
8 | INDURÁIN Miguel | 76 |
12 | MUJIKA Jokin | 73 |
13 | KUIPER Hennie | 69 |
14 | MAURI Melchor | 68 |