Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 106
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DELGADO Pedro | 64 |
5 | MEJIA Alvaro | 63 |
15 | LLACH Joaquin | 58 |
22 | KELLY Sean | 77 |
34 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
37 | MUJIKA Jokin | 73 |
40 | RIPOLL José Andrés | 66 |
49 | HODGE Stephen | 74 |
67 | MAURI Melchor | 68 |
68 | PEETERS Wilfried | 76 |
70 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
72 | PEDERSEN Atle | 70 |
85 | SCIREA Mario | 80 |
91 | ALONSO Marino | 70 |