Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -16.9 * peso + 1963
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -16.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
4 | PEETERS Wilfried | 76 |
14 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
990 | PEDERSEN Atle | 70 |
990 | DELGADO Pedro | 64 |
990 | MEJIA Alvaro | 63 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | LLACH Joaquin | 58 |
990 | MUJIKA Jokin | 73 |
990 | RIPOLL José Andrés | 66 |
990 | HODGE Stephen | 74 |
990 | MAURI Melchor | 68 |
990 | SCIREA Mario | 80 |
990 | ALONSO Marino | 70 |