Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 3 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 6 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 7 | HEPPNER Jens | 69 |
| 9 | DELGADO Pedro | 64 |
| 10 | DERNIES Michel | 75 |
| 13 | STEPHENS Neil | 65 |
| 14 | ROCHE Stephen | 74 |