Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Wesemann
2
72 kgBaffi
3
70 kgEdo
4
64 kgSkibby
5
70 kgBramati
6
72 kgGualdi
7
68 kgPagnin
9
74 kgDekker
12
66 kgPetito
14
78 kgPiccoli
17
64 kgDufaux
19
60 kgUgrumov
21
58 kgBouvard
22
70 kgOlano
24
70 kgMauri
26
68 kgZanini
27
80 kgAldag
28
75 kgHodge
29
74 kgGoubert
30
62 kg
2
72 kgBaffi
3
70 kgEdo
4
64 kgSkibby
5
70 kgBramati
6
72 kgGualdi
7
68 kgPagnin
9
74 kgDekker
12
66 kgPetito
14
78 kgPiccoli
17
64 kgDufaux
19
60 kgUgrumov
21
58 kgBouvard
22
70 kgOlano
24
70 kgMauri
26
68 kgZanini
27
80 kgAldag
28
75 kgHodge
29
74 kgGoubert
30
62 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
2
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | WESEMANN Steffen | 72 |
3 | BAFFI Adriano | 70 |
4 | EDO Ángel | 64 |
5 | SKIBBY Jesper | 70 |
6 | BRAMATI Davide | 72 |
7 | GUALDI Mirko | 68 |
9 | PAGNIN Roberto | 74 |
12 | DEKKER Erik | 66 |
14 | PETITO Roberto | 78 |
17 | PICCOLI Mariano | 64 |
19 | DUFAUX Laurent | 60 |
21 | UGRUMOV Piotr | 58 |
22 | BOUVARD Gilles | 70 |
24 | OLANO Abraham | 70 |
26 | MAURI Melchor | 68 |
27 | ZANINI Stefano | 80 |
28 | ALDAG Rolf | 75 |
29 | HODGE Stephen | 74 |
30 | GOUBERT Stéphane | 62 |