Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Cabello
2
72 kgFagnini
3
70 kgvan der Poel
4
70 kgOlano
5
70 kgEdo
6
64 kgCasagrande
7
64 kgvan Heeswijk
10
73 kg
2
72 kgFagnini
3
70 kgvan der Poel
4
70 kgOlano
5
70 kgEdo
6
64 kgCasagrande
7
64 kgvan Heeswijk
10
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
64
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CABELLO Francisco | 72 |
| 3 | FAGNINI Gian Matteo | 70 |
| 4 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 5 | OLANO Abraham | 70 |
| 6 | EDO Ángel | 64 |
| 7 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
| 10 | VAN HEESWIJK Max | 73 |