Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Strazzer
2
68 kgFagnini
3
70 kgRadaelli
4
67 kgOlano
7
70 kgEdo
8
64 kgvan Heeswijk
10
73 kg
2
68 kgFagnini
3
70 kgRadaelli
4
67 kgOlano
7
70 kgEdo
8
64 kgvan Heeswijk
10
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
64
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | STRAZZER Massimo | 68 |
| 3 | FAGNINI Gian Matteo | 70 |
| 4 | RADAELLI Mauro | 67 |
| 7 | OLANO Abraham | 70 |
| 8 | EDO Ángel | 64 |
| 10 | VAN HEESWIJK Max | 73 |