Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Frattini
1
60 kgMerckx
3
77 kgZülle
4
72 kgCasagrande
5
64 kgGuerini
6
65 kgOlano
9
70 kgGarmendia
10
68 kg
1
60 kgMerckx
3
77 kgZülle
4
72 kgCasagrande
5
64 kgGuerini
6
65 kgOlano
9
70 kgGarmendia
10
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
1
10
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FRATTINI Francesco | 60 |
3 | MERCKX Axel | 77 |
4 | ZÜLLE Alex | 72 |
5 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
6 | GUERINI Giuseppe | 65 |
9 | OLANO Abraham | 70 |
10 | GARMENDIA Aitor | 68 |