Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZABEL Erik | 69 |
2 | ZANINI Stefano | 80 |
3 | PICCOLI Mariano | 64 |
4 | MAURI Melchor | 68 |
6 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
7 | MCEWEN Robbie | 67 |
9 | JULICH Bobby | 68 |
11 | OLANO Abraham | 70 |
13 | KJÆRGAARD Steffen | 74 |
14 | VAN DER STEEN Niels | 70 |
18 | VELO Marco | 70 |
20 | FRATTINI Francesco | 60 |