Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZÜLLE Alex | 72 |
2 | MAURI Melchor | 68 |
3 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
4 | CUESTA Iñigo | 62 |
5 | ZANINI Stefano | 80 |
6 | FRATTINI Francesco | 60 |
7 | OLANO Abraham | 70 |
9 | NOÈ Andrea | 65 |
10 | DUFAUX Laurent | 60 |
11 | ODRIOZOLA Jon | 70 |
13 | BREUKINK Erik | 70 |
14 | DEKKER Erik | 66 |
16 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
17 | JIMÉNEZ José María | 70 |
19 | JULICH Bobby | 68 |
20 | SERRANO Marcos Antonio | 63 |
50 | INDURÁIN Miguel | 76 |