Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Ekimov
1
69 kgSmetanine
2
69 kgBaffi
4
70 kgMartinello
5
71 kgHincapie
6
83 kgZülle
7
72 kgJärmann
9
73 kgNoè
10
65 kgCasagrande
11
64 kgO'Grady
12
73 kgMoreau
13
71 kgVoskamp
14
75 kgUllrich
18
73 kgHamilton
19
65 kgBruyneel
20
71 kgIvanov
21
73 kgPantani
23
58 kgBreukink
24
70 kg
1
69 kgSmetanine
2
69 kgBaffi
4
70 kgMartinello
5
71 kgHincapie
6
83 kgZülle
7
72 kgJärmann
9
73 kgNoè
10
65 kgCasagrande
11
64 kgO'Grady
12
73 kgMoreau
13
71 kgVoskamp
14
75 kgUllrich
18
73 kgHamilton
19
65 kgBruyneel
20
71 kgIvanov
21
73 kgPantani
23
58 kgBreukink
24
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
58
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
2 | SMETANINE Serguei | 69 |
4 | BAFFI Adriano | 70 |
5 | MARTINELLO Silvio | 71 |
6 | HINCAPIE George | 83 |
7 | ZÜLLE Alex | 72 |
9 | JÄRMANN Rolf | 73 |
10 | NOÈ Andrea | 65 |
11 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
12 | O'GRADY Stuart | 73 |
13 | MOREAU Christophe | 71 |
14 | VOSKAMP Bart | 75 |
18 | ULLRICH Jan | 73 |
19 | HAMILTON Tyler | 65 |
20 | BRUYNEEL Johan | 71 |
21 | IVANOV Sergei | 73 |
23 | PANTANI Marco | 58 |
24 | BREUKINK Erik | 70 |