Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTINELLO Silvio | 71 |
| 2 | O'GRADY Stuart | 73 |
| 3 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
| 4 | BAFFI Adriano | 70 |
| 5 | VOGELS Henk | 75 |
| 6 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 7 | SMETANINE Serguei | 69 |
| 9 | VOSKAMP Bart | 75 |
| 10 | JEMISON Marty | 71 |
| 11 | BOUVARD Gilles | 70 |
| 12 | STEPHENS Neil | 65 |
| 13 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 15 | HINCAPIE George | 83 |