Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SMETANINE Serguei | 69 |
| 3 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 4 | O'GRADY Stuart | 73 |
| 5 | VOGELS Henk | 75 |
| 6 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 7 | GAMITO Vitor | 66 |
| 8 | STEPHENS Neil | 65 |
| 9 | JONKER Patrick | 69 |
| 10 | ZARRABEITIA Mikel | 63 |