Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
| 2 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 3 | VOGELS Henk | 75 |
| 4 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 5 | GAMITO Vitor | 66 |
| 6 | BRUYNEEL Johan | 71 |
| 7 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
| 8 | BOOGERD Michael | 62 |
| 9 | MAURI Melchor | 68 |
| 10 | HERAS Roberto | 59 |
| 11 | PANTANI Marco | 58 |