Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Barthe
1
65 kgZabel
2
69 kgCasagrande
3
63 kgSmetanine
4
69 kgJalabert
8
66 kgEtxebarria
9
68 kgBoogerd
10
62 kg
1
65 kgZabel
2
69 kgCasagrande
3
63 kgSmetanine
4
69 kgJalabert
8
66 kgEtxebarria
9
68 kgBoogerd
10
62 kg
Weight (KG) →
Result →
69
62
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BARTHE Stéphane | 65 |
| 2 | ZABEL Erik | 69 |
| 3 | CASAGRANDE Filippo | 63 |
| 4 | SMETANINE Serguei | 69 |
| 8 | JALABERT Laurent | 66 |
| 9 | ETXEBARRIA Unai | 68 |
| 10 | BOOGERD Michael | 62 |