Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOOGERD Michael | 62 |
| 2 | JALABERT Laurent | 66 |
| 3 | FRIGO Dario | 66 |
| 4 | ZARRABEITIA Mikel | 63 |
| 6 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 7 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
| 8 | NOÈ Andrea | 65 |
| 9 | CUESTA Iñigo | 62 |
| 10 | LUTTENBERGER Peter | 60 |