Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Blijlevens
2
70 kgFagnini
3
70 kgBarthe
4
65 kgMoncassin
7
73 kgSmetanine
8
69 kgBäckstedt
9
94 kg
2
70 kgFagnini
3
70 kgBarthe
4
65 kgMoncassin
7
73 kgSmetanine
8
69 kgBäckstedt
9
94 kg
Weight (KG) →
Result →
94
65
2
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
| 3 | FAGNINI Gian Matteo | 70 |
| 4 | BARTHE Stéphane | 65 |
| 7 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 8 | SMETANINE Serguei | 69 |
| 9 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |