Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FONTANELLI Fabiano | 68 |
| 2 | SMETANINE Serguei | 69 |
| 3 | AEBERSOLD Niki | 58 |
| 4 | FAGNINI Gian Matteo | 70 |
| 6 | ZABEL Erik | 69 |
| 7 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
| 8 | LEONI Endrio | 74 |
| 9 | AUS Lauri | 75 |
| 10 | EDO Ángel | 64 |