Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Horrach
1
70 kgBayarri
3
67 kgMoos
4
64 kgGuerini
5
65 kgFerrío
7
51 kgVeneberg
8
75 kgPereiro
9
67 kgMercado
10
56 kgAmorim
12
67 kgMancebo
13
64 kgPradera
14
66 kgDomínguez
15
64 kgPiepoli
16
54 kgRodríguez
17
58 kgEtxebarria
18
55 kgCasero
19
74 kgEscartín
20
61 kgKarpets
22
79 kgHonchar
23
67 kgJeker
24
72 kgde Groot
25
65 kg
1
70 kgBayarri
3
67 kgMoos
4
64 kgGuerini
5
65 kgFerrío
7
51 kgVeneberg
8
75 kgPereiro
9
67 kgMercado
10
56 kgAmorim
12
67 kgMancebo
13
64 kgPradera
14
66 kgDomínguez
15
64 kgPiepoli
16
54 kgRodríguez
17
58 kgEtxebarria
18
55 kgCasero
19
74 kgEscartín
20
61 kgKarpets
22
79 kgHonchar
23
67 kgJeker
24
72 kgde Groot
25
65 kg
Weight (KG) →
Result →
79
51
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HORRACH Joan Sebastian | 70 |
3 | BAYARRI Gonzalo | 67 |
4 | MOOS Alexandre | 64 |
5 | GUERINI Giuseppe | 65 |
7 | FERRÍO Jorge | 51 |
8 | VENEBERG Thorwald | 75 |
9 | PEREIRO Óscar | 67 |
10 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
12 | AMORIM Gonçalo | 67 |
13 | MANCEBO Francisco | 64 |
14 | PRADERA Mikel | 66 |
15 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
16 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
17 | RODRÍGUEZ Joaquim | 58 |
18 | ETXEBARRIA David | 55 |
19 | CASERO Rafael | 74 |
20 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
22 | KARPETS Vladimir | 79 |
23 | HONCHAR Serhiy | 67 |
24 | JEKER Fabian | 72 |
25 | DE GROOT Bram | 65 |