Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Laguna
1
61 kgTorrent
2
71 kgRodríguez
3
58 kgJufré
4
65 kgFrigo
5
66 kgCasero
6
74 kgMartínez
7
70 kgSerrano
8
63 kgFlecha
10
72 kgLatasa
12
66 kgPiepoli
13
54 kgMayo
14
65 kgKintana
15
60 kgGarcía Quesada
17
63 kgTondo
18
68 kgPereiro
19
67 kgPascual Llorente
20
68 kgPérez
21
61 kgKjærgaard
23
74 kgCommesso
24
66 kgRasmussen
25
58 kg
1
61 kgTorrent
2
71 kgRodríguez
3
58 kgJufré
4
65 kgFrigo
5
66 kgCasero
6
74 kgMartínez
7
70 kgSerrano
8
63 kgFlecha
10
72 kgLatasa
12
66 kgPiepoli
13
54 kgMayo
14
65 kgKintana
15
60 kgGarcía Quesada
17
63 kgTondo
18
68 kgPereiro
19
67 kgPascual Llorente
20
68 kgPérez
21
61 kgKjærgaard
23
74 kgCommesso
24
66 kgRasmussen
25
58 kg
Weight (KG) →
Result →
74
54
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAGUNA Oscar | 61 |
2 | TORRENT Carlos | 71 |
3 | RODRÍGUEZ Joaquim | 58 |
4 | JUFRÉ Josep | 65 |
5 | FRIGO Dario | 66 |
6 | CASERO Rafael | 74 |
7 | MARTÍNEZ Egoi | 70 |
8 | SERRANO Marcos Antonio | 63 |
10 | FLECHA Juan Antonio | 72 |
12 | LATASA David | 66 |
13 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
14 | MAYO Iban | 65 |
15 | KINTANA Aitor | 60 |
17 | GARCÍA QUESADA Carlos | 63 |
18 | TONDO Xavier | 68 |
19 | PEREIRO Óscar | 67 |
20 | PASCUAL LLORENTE Javier | 68 |
21 | PÉREZ Santiago | 61 |
23 | KJÆRGAARD Steffen | 74 |
24 | COMMESSO Salvatore | 66 |
25 | RASMUSSEN Michael | 58 |