Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 56.8 * peso - 3308
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 56.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 7 | SCHEPERS Eddy | 60 |
| 9 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 990 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 990 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 990 | CAROLI Daniele | 77 |
| 990 | PRIM Tommy | 76 |