Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 6.6 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 6.6 posiciones en el resultado.
De Vlaeminck
1
74 kgGavazzi
2
67 kgvan der Poel
3
70 kgArgentin
7
66 kgZoetemelk
990
68 kgvan Vliet
990
65 kgPrim
990
76 kg
1
74 kgGavazzi
2
67 kgvan der Poel
3
70 kgArgentin
7
66 kgZoetemelk
990
68 kgvan Vliet
990
65 kgPrim
990
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
65
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
2 | GAVAZZI Pierino | 67 |
3 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
7 | ARGENTIN Moreno | 66 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | VAN VLIET Leo | 65 |
990 | PRIM Tommy | 76 |