Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -31.8 * peso + 2837
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -31.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAFFI Adriano | 70 |
| 2 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 3 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 4 | KELLY Sean | 77 |
| 5 | MARTINELLO Silvio | 71 |
| 8 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
| 990 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 990 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
| 990 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 990 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 990 | PETITO Roberto | 78 |
| 990 | UGRUMOV Piotr | 58 |
| 990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 990 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
| 990 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |