Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -7.4 * peso + 1230
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -7.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 8 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 10 | PETITO Roberto | 78 |
| 990 | KELLY Sean | 77 |
| 990 | BAFFI Adriano | 70 |
| 990 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 990 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 990 | UGRUMOV Piotr | 58 |
| 990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 990 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
| 990 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |