Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Sørensen
1
70 kgChiappucci
3
67 kgGianetti
5
62 kgFondriest
6
70 kgSciandri
10
75 kgBaffi
16
70 kg
1
70 kgChiappucci
3
67 kgGianetti
5
62 kgFondriest
6
70 kgSciandri
10
75 kgBaffi
16
70 kg
Weight (KG) →
Result →
75
62
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 3 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 5 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 6 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 10 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
| 16 | BAFFI Adriano | 70 |