Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 33.7 * peso - 1649
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 33.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 3 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 4 | SIMON François | 70 |
| 990 | BAFFI Adriano | 70 |
| 990 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
| 990 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 990 | LEONI Endrio | 74 |
| 990 | SUNDERLAND Scott | 65 |
| 990 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 990 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 990 | FONTANELLI Fabiano | 68 |
| 990 | DEN BAKKER Maarten | 71 |