Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -61.6 * peso + 4622
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -61.6 posiciones en el resultado.
Argentin
1
66 kgFondriest
2
70 kgZülle
3
72 kgSunderland
990
65 kgSimon
990
70 kg
1
66 kgFondriest
2
70 kgZülle
3
72 kgSunderland
990
65 kgSimon
990
70 kg
Weight (KG) →
Result →
72
65
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARGENTIN Moreno | 66 |
2 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
3 | ZÜLLE Alex | 72 |
990 | SUNDERLAND Scott | 65 |
990 | SIMON François | 70 |