Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BARTOLI Michele | 65 |
| 3 | FORNACIARI Paolo | 80 |
| 4 | RICHARD Pascal | 67 |
| 5 | LELLI Massimiliano | 69 |
| 6 | ELLI Alberto | 71 |
| 7 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 9 | JÄRMANN Rolf | 73 |
| 10 | ZABEL Erik | 69 |
| 11 | REBELLIN Davide | 63 |
| 12 | PERON Andrea | 70 |
| 14 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 15 | HAMBURGER Bo | 58 |