Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 24.7 * peso - 1011
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 24.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BARTOLI Michele | 65 |
| 2 | LELLI Massimiliano | 69 |
| 3 | BALDATO Fabio | 60 |
| 4 | PANTANI Marco | 58 |
| 5 | BÖLTS Udo | 73 |
| 990 | FORNACIARI Paolo | 80 |
| 990 | JÄRMANN Rolf | 73 |
| 990 | RICHARD Pascal | 67 |
| 990 | ELLI Alberto | 71 |
| 990 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 990 | ZABEL Erik | 69 |
| 990 | REBELLIN Davide | 63 |
| 990 | PERON Andrea | 70 |
| 990 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 990 | HAMBURGER Bo | 58 |