Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BERZIN Evgeni | 64 |
| 5 | ELLI Alberto | 71 |
| 6 | GUERINI Giuseppe | 65 |
| 9 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
| 10 | REBELLIN Davide | 63 |
| 11 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 12 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 13 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 15 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
| 17 | ZANINI Stefano | 80 |