Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 33.6 * peso - 1488
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 33.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BALDATO Fabio | 60 |
3 | BERZIN Evgeni | 64 |
990 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
990 | STRAZZER Massimo | 68 |
990 | TAFI Andrea | 73 |
990 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
990 | CIPOLLINI Mario | 77 |
990 | LEONI Endrio | 74 |
990 | ELLI Alberto | 71 |
990 | GUERINI Giuseppe | 65 |
990 | REBELLIN Davide | 63 |
990 | SØRENSEN Rolf | 70 |
990 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
990 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
990 | ZANINI Stefano | 80 |