Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Petito
1
78 kgChiappucci
2
67 kgBertolini
3
63 kgMori
5
77 kgDjavanian
6
64 kgMeier
7
69 kgMazzanti
8
64 kgTafi
25
73 kgDi Grande
26
58 kgValoti
31
64 kgBettini
32
58 kgUgrumov
36
58 kgGontchenkov
37
74 kgSvorada
39
76 kgBrignoli
43
78 kgZanini
44
80 kgForconi
48
71 kgCenghialta
49
73 kgBugno
50
68 kg
1
78 kgChiappucci
2
67 kgBertolini
3
63 kgMori
5
77 kgDjavanian
6
64 kgMeier
7
69 kgMazzanti
8
64 kgTafi
25
73 kgDi Grande
26
58 kgValoti
31
64 kgBettini
32
58 kgUgrumov
36
58 kgGontchenkov
37
74 kgSvorada
39
76 kgBrignoli
43
78 kgZanini
44
80 kgForconi
48
71 kgCenghialta
49
73 kgBugno
50
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
50
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PETITO Roberto | 78 |
2 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
3 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
5 | MORI Massimiliano | 77 |
6 | DJAVANIAN Viatcheslav | 64 |
7 | MEIER Armin | 69 |
8 | MAZZANTI Luca | 64 |
25 | TAFI Andrea | 73 |
26 | DI GRANDE Giuseppe | 58 |
31 | VALOTI Paolo | 64 |
32 | BETTINI Paolo | 58 |
36 | UGRUMOV Piotr | 58 |
37 | GONTCHENKOV Alexander | 74 |
39 | SVORADA Ján | 76 |
43 | BRIGNOLI Ermanno | 78 |
44 | ZANINI Stefano | 80 |
48 | FORCONI Riccardo | 71 |
49 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
50 | BUGNO Gianni | 68 |