Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -13.7 * peso + 1708
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -13.7 posiciones en el resultado.
Leoni
2
74 kgSvorada
4
76 kgMori
5
77 kgBalducci
6
69 kgDjavanian
7
64 kgBertolini
990
63 kgGontchenkov
990
74 kgChiappucci
990
67 kgPetito
990
78 kgMazzanti
990
64 kgTafi
990
73 kgMeier
990
69 kgDi Grande
990
58 kgValoti
990
64 kgBettini
990
58 kgUgrumov
990
58 kgBrignoli
990
78 kgZanini
990
80 kgForconi
990
71 kgCenghialta
990
73 kgBugno
990
68 kg
2
74 kgSvorada
4
76 kgMori
5
77 kgBalducci
6
69 kgDjavanian
7
64 kgBertolini
990
63 kgGontchenkov
990
74 kgChiappucci
990
67 kgPetito
990
78 kgMazzanti
990
64 kgTafi
990
73 kgMeier
990
69 kgDi Grande
990
58 kgValoti
990
64 kgBettini
990
58 kgUgrumov
990
58 kgBrignoli
990
78 kgZanini
990
80 kgForconi
990
71 kgCenghialta
990
73 kgBugno
990
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LEONI Endrio | 74 |
4 | SVORADA Ján | 76 |
5 | MORI Massimiliano | 77 |
6 | BALDUCCI Gabriele | 69 |
7 | DJAVANIAN Viatcheslav | 64 |
990 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
990 | GONTCHENKOV Alexander | 74 |
990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
990 | PETITO Roberto | 78 |
990 | MAZZANTI Luca | 64 |
990 | TAFI Andrea | 73 |
990 | MEIER Armin | 69 |
990 | DI GRANDE Giuseppe | 58 |
990 | VALOTI Paolo | 64 |
990 | BETTINI Paolo | 58 |
990 | UGRUMOV Piotr | 58 |
990 | BRIGNOLI Ermanno | 78 |
990 | ZANINI Stefano | 80 |
990 | FORCONI Riccardo | 71 |
990 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
990 | BUGNO Gianni | 68 |