Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso + 620
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Mori
1
77 kgChiappucci
2
67 kgMazzanti
3
64 kgBertolini
5
63 kgTafi
8
73 kgSvorada
990
76 kgDjavanian
990
64 kgGontchenkov
990
74 kgPetito
990
78 kgMeier
990
69 kgDi Grande
990
58 kgValoti
990
64 kgBettini
990
58 kgUgrumov
990
58 kgBrignoli
990
78 kgZanini
990
80 kgForconi
990
71 kgCenghialta
990
73 kgBugno
990
68 kg
1
77 kgChiappucci
2
67 kgMazzanti
3
64 kgBertolini
5
63 kgTafi
8
73 kgSvorada
990
76 kgDjavanian
990
64 kgGontchenkov
990
74 kgPetito
990
78 kgMeier
990
69 kgDi Grande
990
58 kgValoti
990
64 kgBettini
990
58 kgUgrumov
990
58 kgBrignoli
990
78 kgZanini
990
80 kgForconi
990
71 kgCenghialta
990
73 kgBugno
990
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MORI Massimiliano | 77 |
2 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
3 | MAZZANTI Luca | 64 |
5 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
8 | TAFI Andrea | 73 |
990 | SVORADA Ján | 76 |
990 | DJAVANIAN Viatcheslav | 64 |
990 | GONTCHENKOV Alexander | 74 |
990 | PETITO Roberto | 78 |
990 | MEIER Armin | 69 |
990 | DI GRANDE Giuseppe | 58 |
990 | VALOTI Paolo | 64 |
990 | BETTINI Paolo | 58 |
990 | UGRUMOV Piotr | 58 |
990 | BRIGNOLI Ermanno | 78 |
990 | ZANINI Stefano | 80 |
990 | FORCONI Riccardo | 71 |
990 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
990 | BUGNO Gianni | 68 |