Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Loddo
2
60 kgMurn
3
70 kgPower
6
68 kgKlemenčič
7
69 kgMoreni
9
65 kgPantani
26
58 kgCelestino
39
67 kg
2
60 kgMurn
3
70 kgPower
6
68 kgKlemenčič
7
69 kgMoreni
9
65 kgPantani
26
58 kgCelestino
39
67 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
2
39
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LODDO Alberto | 60 |
| 3 | MURN Uroš | 70 |
| 6 | POWER Ciarán | 68 |
| 7 | KLEMENČIČ Zoran | 69 |
| 9 | MORENI Cristian | 65 |
| 26 | PANTANI Marco | 58 |
| 39 | CELESTINO Mirko | 67 |