Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAZZANTI Luca | 64 |
2 | ZAMPIERI Steve | 62 |
3 | LUNGHI Denis | 61 |
5 | TONKOV Pavel | 70 |
6 | PELLIZOTTI Franco | 64 |
7 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
8 | IVANOV Sergei | 73 |
9 | SCARPONI Michele | 62 |
10 | CELESTINO Mirko | 67 |
11 | VELO Marco | 70 |
12 | KOLOBNEV Alexandr | 64 |
13 | POPOVYCH Yaroslav | 64 |
14 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
15 | TIRALONGO Paolo | 63 |
17 | PANTANI Marco | 58 |