Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Svorada
2
76 kgTrenti
3
68 kgChicchi
5
76 kgZanotti
6
70 kgGiunti
7
62 kgMoreni
8
65 kgPower
10
68 kg
2
76 kgTrenti
3
68 kgChicchi
5
76 kgZanotti
6
70 kgGiunti
7
62 kgMoreni
8
65 kgPower
10
68 kg
Weight (KG) →
Result →
76
62
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SVORADA Ján | 76 |
| 3 | TRENTI Guido | 68 |
| 5 | CHICCHI Francesco | 76 |
| 6 | ZANOTTI Marco | 70 |
| 7 | GIUNTI Massimo | 62 |
| 8 | MORENI Cristian | 65 |
| 10 | POWER Ciarán | 68 |