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2004»19th

Settimana Internazionale Coppi e Bartali

(2.3)
2004»Stage 4»CasalgrandePavullo(156.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.1 * peso + 14

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 SCARPONI Michele62
2 SIMEONI Filippo68
3 ONGARATO Alberto69
4 VALOTI Paolo64
5 MARZOLI Ruggero61
6 MORENI Cristian65
8 PELLIZOTTI Franco64
10 BELLOTTI Francesco65